Românca Iulia Neagu, doctor în fizică la Harvard, a vândut startupul de inteligenţă artificială Quotient către compania americană Databricks, într-o tranzacţie care vizează îmbunătăţirea modului în care sunt evaluaţi şi optimizaţi agenţii AI utilizaţi în mediul de producţie.
Compania americană de date şi inteligenţă artificială Databricks îi are printre fondatori pe doi informaticieni de origine română, Ion Stoica şi Matei Zaharia, care se numără printre cei mai bogaţi români, notează news.ro.
Startup românesc din Boston, cumpărat de Databricks
Quotient AI este specializat în evaluarea şi învăţarea prin recompensă a agenţilor de inteligenţă artificială. Platforma dezvoltată de companie permite firmelor să monitorizeze comportamentul agenţilor AI în aplicaţii reale, să identifice probleme precum halucinaţiile algoritmice sau erorile de raţionament şi să îmbunătăţească performanţa sistemelor în mod continuu.
Prin integrarea tehnologiei Quotient, Databricks a anunţat că îşi consolidează mai multe produse bazate pe agenţi AI, inclusiv Genie, Genie Code şi Agent Bricks. Aceste instrumente sunt concepute pentru a ajuta companiile să construiască, să gestioneze şi să îmbunătăţească agenţi inteligenţi care pot analiza date, automatiza procese şi sprijini deciziile de business.
Fondatoarea Quotient, Iulia Neagu, a scris pe LinkedIn că startupul a fost lansat în 2023 cu obiectivul de a crea sisteme capabile să măsoare şi să îmbunătăţească performanţa inteligenţei artificiale în aplicaţii reale.
Compania, pornită cu o echipă mică în Boston, a colaborat cu startupuri specializate în AI, dar şi cu companii din topul Fortune 500 pentru a monitoriza agenţi inteligenţi utilizaţi în producţie şi pentru a le îmbunătăţi performanţa prin învăţare continuă.
Miza: controlul şi îmbunătăţirea agenţilor AI în producţie
”Am pornit Quotient cu ideea că următoarea eră a inteligenţei artificiale va fi deblocată de sisteme care pot măsura, evalua şi îmbunătăţi AI-ul în lumea reală. Alăturarea la Databricks ne oferă resursele şi scala necesare pentru a duce această viziune mult mai departe”, a spus Iulia Neagu.
Agenţii AI devin tot mai utilizaţi în fluxuri de lucru critice pentru companii, însă trecerea de la proiecte pilot la implementări la scară largă a creat o provocare majoră: cum pot fi măsurate şi corectate rapid erorile acestor sisteme complexe. Agenţii AI sunt compuşi din mai multe componente — modele de limbaj, memorie, instrumente şi module de raţionament — iar identificarea cauzelor defecţiunilor este adesea dificilă.
Tehnologia Quotient analizează traseul complet al deciziilor unui agent AI în producţie şi detectează automat probleme precum utilizarea incorectă a instrumentelor sau concluzii eronate. Aceste informaţii sunt transformate în seturi de date de evaluare şi semnale de recompensă care pot fi folosite pentru a antrena şi îmbunătăţi sistemele AI.
Prin această abordare, companiile nu doar monitorizează comportamentul agenţilor AI, ci îi pot transforma în sisteme care învaţă continuu din utilizarea reală şi devin din ce în ce mai specializate.
Cine este Iulia Neagu
Iulia Neagu, fondatoarea Quotient, în vârstă de 36 de ani, este fiziciană de formaţie şi a studiat fizica teoretică şi inteligenţa artificială în Europa şi Statele Unite. După obţinerea unui doctorat în fizică la Harvard, ea a lucrat în cercetare şi în dezvoltarea sistemelor de inteligenţă artificială la scară largă, fiind implicată în proiecte de evaluare şi optimizare a modelelor AI.
Echipa Quotient include ingineri care au lucrat anterior la îmbunătăţirea calităţii sistemului GitHub Copilot, unul dintre cele mai utilizate instrumente AI pentru programatori.
Databricks, compania fondată de doi români deveniţi miliardari
Databricks intenţionează să integreze tehnologia Quotient în platforma sa de dezvoltare a aplicaţiilor AI pentru a oferi companiilor instrumente mai avansate de evaluare şi îmbunătăţire continuă a agenţilor inteligenţi.
Potrivit companiei americane, combinarea cercetării în inteligenţă artificială realizate de Databricks cu tehnologia dezvoltată de Quotient va permite organizaţiilor să implementeze agenţi AI care nu doar funcţionează în producţie, ci devin mai precişi şi mai fiabili pe măsură ce sunt utilizaţi.
Databricks a fost fondată în 2013, în San Francisco, de un grup de cercetători de la Universitatea California Berkeley: Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Ion Stoica, Patrick Wendell, Reynold Xin, Matei Zaharia şi Arsalan Tavakoli-Shiraji.
Ion Stoica este profesor de informatică la UC Berkeley şi a fost unul dintre iniţiatorii proiectelor Apache Spark şi Mesos, tehnologii importante pentru procesarea datelor la scară mare.
Matei Zaharia, creatorul motorului de procesare a datelor Apache Spark, este co-fondator şi director tehnologic (CTO) al Databricks.
Cei doi au devenit şi miliardari în urma succesului companiei; în unele clasamente Forbes au fost consideraţi printre cei mai bogaţi români, cu averi estimate la peste 1 miliard de dolari fiecare.
No Comment! Be the first one.